Visión fragmentada del cultivo
Muchos predios operan con mediciones puntuales (foliar/suelo) y sin integración operativa ni científica, lo que conduce a decisiones reactivas en vez de estrategias basadas en evidencia.
En AustralMetrics trabajamos junto a nuestro equipo de I+D en la validación de PASCAL (Precision Adaptive System for Crop Analytics & Learning), una arquitectura deeptech orientada y calibrada a la realidad del agro chileno. Su diseño integra aprendizaje supervisado e integración multimodal, articulando bloques de datos medibles (análisis foliar, de suelo, entre otros), imágenes satelitales y de dron, información meteorológica, histórica y fisiológica del cultivo, junto con modelación biológica, estocástica y planes fitosanitarios. Este ecosistema busca consolidar una base predictiva verificable que sirva como soporte científico y operativo para la toma de decisiones en el sector agrícola.
Actualmente operamos en fase de validación junto a clientes piloto y una arquitectura escalable basada en aprendizaje supervisado, interoperabilidad y gobernanza de datos. Trabajamos bajo lineamientos de ISO 14001 (gestión ambiental), ISO/IEC 27001 (seguridad de la información), ISO/IEC 42001 (gestión de IA) e ISO 56002 (gestión de la innovación).
La agricultura en Chile, especialmente en las zonas entre las regiones de Ñuble y Los Lagos, se enfrenta a barreras estructurales como el agotamiento de recursos hídricos, la presión de costes en insumos y una fragmentación tecnológica que impide decisiones eficientes en el tiempo. Nuestros servicios parten de la ingeniería de procesos, el análisis agronómico y la ciencia de datos aplicada para identificar y corregir estas brechas, entregando resultados operativos que permiten al campo exportador mejorar rentabilidad, sustentabilidad y trazabilidad.
Muchos predios operan con mediciones puntuales (foliar/suelo) y sin integración operativa ni científica, lo que conduce a decisiones reactivas en vez de estrategias basadas en evidencia.
El temor al incumplimiento de LMR y la presión de rendimiento favorecen aplicaciones por exceso. Falta optimización por etapa fenológica y control de costo/beneficio por hectárea.
Riego, cámaras de frío y logística operan con baja eficiencia y poca trazabilidad de consumo, con escasas auditorías alineadas a ISO 50001 y metas de huella de carbono.
Ausencia de plataformas que conecten datos operativos, imágenes, meteorología y modelos predictivos para decisiones trazables desde campo a packing y exportación.
Realizamos un levantamiento técnico del predio: muestreos foliares y de suelo, revisión del historial productivo, prácticas de riego y fenología, y un chequeo de brechas operativas contra curvas de referencia locales. Con esa información construimos la línea base del cultivo y priorizamos acciones por impacto/urgencia. Este diagnóstico ordena el trabajo del ciclo y evita decisiones reactivas, permitiendo planificar por evidencia.
Combinamos imágenes satelitales (p. ej., Sentinel-2), vuelos de dron y fotos georreferenciadas con recorridos en terreno. Calculamos índices de vegetación (NDVI/NDRE) para detectar heterogeneidades de vigor, estrés hídrico y zonas problema. El monitoreo se integra con calicatas, riego y cuadernos de campo para delimitar sectores de manejo y tomar decisiones lote por lote.
Convertimos el diagnóstico en un plan operativo: manejo fitosanitario optimizado por etapa fenológica, rotación de ingredientes activos para evitar resistencia y cumplir LMR/SAG/GlobalG.A.P.; y, cuando aplica, medidas de eficiencia energética (oportunidades no/ba baja inversión, control de kWh/ton y huella). Acompañamos con capacitaciones, checklists de campo y verificación de que lo planificado se esté ejecutando.
Entregamos reportes claros: mapas de calor, evolución por sectores, cumplimiento de ventanas de aplicación, consumos y costos. Estimamos ahorro por hectárea, payback y trazamos el impacto operativo (reducción de reprocesos, mermas, uso de insumos y energía). Los informes quedan listos para auditorías (GlobalG.A.P., SAG, o ISO 50001 cuando es energía) y para demostrar resultados al directorio.
Productores y predios donde trabajamos objetivos claros y resultados medibles.
“La optimización de ventanas de aplicación nos dio trazabilidad y menos rechazos por residuos.” – R.Cruz, Exportador local
“Con las zonas de manejo el equipo operó mejor y bajamos los reprocesos en poda y riego.” – Agrícola Santa Marta, Los Ángeles
“Reducimos muestreo y obtuvimos predicciones con tiempo suficiente para ajustar labores.” – R.Almonacid, Productor Familiar
“Controlando riego y energía bajamos costos y estabilizamos la humedad sin perder rendimiento.” – N.Baeza, Ferrecar SpA
